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微众银行杨强教授表示 联邦学习成为AI在学术界和工业界的新趋势

时间:2019-11-27 09:36:08  来源:  作者:

微众银行杨强教授表示联邦学习成为AI在学术界和工业界的新趋势

前不久,2019年世界人工智能大会在上海世博会中心拉开帷幕,海内外大咖齐聚,学术界工业界交汇,共同讨论人工智能的未来。微众银行首席人工智能官杨强教授在大会中表示:联邦学习已经成为AI在学术界和工业界的新趋势,未来行业面临的社会大众的要求和监管会越来越严格,联邦学习能够在满足用户隐私保护和数据安全需求的同时,实现多方共赢。微众

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微众银行

微众银行作为一个民营银行和互联网银行,服务的用户数已经超过了1.7亿,提供服务主要借助的手段就是人工智能和机器人。比如说业务咨询、审核批准贷款文件、对申请人进行人脸识别、语音识别等身份核验、客服问答等,微众银行都会通过人工智能的协助。在金融领域不仅要建立用户画像和模型找到用户,更建立了一整条长链路来服务广大的用户。微众银行

而除了这些人工智能技术外,还有一个更为重要的因素——大数据。在法律领域,积累一条有效的数据需要很长时间;在金融领域,尤其是大额贷款、理财领域,有效的数据也是非常少;在医疗领域面临的是数据割裂的现象,每个医院都有很多的医疗影像数据,但出于监管、安全、利益等原因不能够互相传递,无法形成合力。WeBank

在这种情况下,数据聚合的需求十分强烈,却很难得到满足。其中有一个很重要的原因是社会对于用户隐私的要求越来越高。现在世界各地的监管机构纷纷出台强有力的法规,比如欧盟在去年正式提出《通用数据保护条例》(GDPR),对个人隐私、个人数据的拥有权,包括模型的使用和可解释性都提出了非常严格的要求。中国的法律也在推进,连续出台了一系列关于用户隐私、用户数据安全和拥有权的法规,将会严格限制企业之间的数据交换。

微众银行杨强教授表示联邦学习成为AI在学术界和工业界的新趋势

对此,微众银行提出一个应对策略,倡导“联邦学习”,其功能是数据的各个拥有方,在各自数据不出本地的情况下建立模型,并且让这个模型能够共享,那么在建立模型的过程中便不会侵犯用户的隐私,整个建模的过程就叫联邦学习的框架和算法。微粒贷提额

人工智能的发展离不开大数据,大数据离不开安全和隐私保护的考虑。联邦学习是一个既能建立大数据模型,又能保护数据安全和用户隐私的有利的工具。微众银行会在保护个人和企业用户信息的道路上责无旁贷,砥砺前行。

 

相关参考:

微众

http://www.sootoo.com/keyword/223823/

微众银行

http://finance.ifeng.com/a/20161012/14932281_0.shtml

WeBank

http://china.huanqiu.com/co-release/2016-09/9407619.html

 

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